雷锋抚顺太阳能热水器网音讯，谷歌和加州大学旧金山分校（UCSF）的研讨人员开发了一个AI体系，在75%的情况下能猜测医师的处方决议。假如应用于医疗体系中，它可以辨认出患者或许看起来情况异常的处方。有点类似于，信息卡公司运用的诈骗检测计划。

研讨科学家凯瑟琳·鲁克（Kathryn Rough）和谷歌健康医学博士阿尔文·拉吉科马尔（Alvin Rajkomar）在一份陈述中写道，虽然没有医师、护理或许药剂师期望犯下损伤患者的过错，但研讨标明，2%的住院患者阅历了严峻的，与药物过错运用有关的医疗事情。这些事情很或许危及生命，形成永久性损伤或许导致患者逝世。

为此，AI体系运用一个数据集进行练习，该数据集包含来自10万多个住院患者发生的约300万个药单，经过运用随机改动日期的可追溯性电子健康记载，并依据HIPAA删去部分记载（包含名字、地址、联系方法、记载编号、医师名字、免费文本注释、图画等）。更重要的是，数据集不局限于特定的疾病或许医疗范畴，使得使命更具有挑战性，一起，也有助于保证模型可以辨认规模更广的疾病品种。

研讨人员评价了两个模型：学习了对长时刻依赖性进行建模的长短期回忆（LSTM）递归神经网络，以及类似于临床健康研讨中常用的逻辑模型。将两者都与基线进行比较，该基线依据患者的医院服务（例如，一般医疗、一般外科、产科、心脏病学）和入院以来的时刻对最常用的药物进行排名。

每次在回忆性的数据中订货药物时，这些模型都会列出990种或许的药物，研研讨人员评价这些模型，决议是否将每个病例中实践订货的药物以较高概率分配给医师。每一个模型的体现都是经过将其排名挑选与医师实践开的药物进行比较来评价。

体现最好的是LSTM——前10名名单中至少有93%的药物是由临床医师在第二天内为给定的患者订货的。在55%的病例中，模型正确地将医师开出的药物列为最或许服用的10种药物之一，75%的订货药物排在前25名。

研讨人员写道，"重要的一点是，以这种方法练习的模型重现了历史数据中医师的行为，而没有学习最佳的处方形式，这些药物或许怎么作业沈阳物流公司，或或许发生什么副作用。在咱们的下一阶段研讨中，咱们将研讨在哪些情况下这些模型能用于发现损伤患者的用药过错。"

"咱们期待着与医师、药剂师、其他临床医师和患者协作，咱们将持续研讨，以量化这种模型是否有才能捕捉过错、保证患者在医院的安全。"

不得不说的一点是，谷歌在AI医疗方面的作业十分广泛。

雷锋网(大众号：雷锋网)了解到，此前，谷歌开宣布一种模型，能以"人类水平"的精确度对X光片进行分类。上一年，谷歌表明它的肺癌检测AI体系超过了6名人类放射科医师，皮肤确诊模型能像医师相同精确地检测出26种皮肤情况。

最近谷歌的一项效果是使用AI模型，在更少的假阳性下，从乳房X光片中辨认乳腺癌。谷歌还与印度马杜赖的阿拉文德眼科医院(Aravind Eye Hospital)协作，从视网膜图画确诊眼疾。雷锋网

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