美国环绕差人对黑人施暴的全国性对立活动仍在持续，科技公司每次在这种时分都不可避免要做出一些表态。

这一次，因为隐私和民权安排的屡次呼吁，两家科技巨子IBM和亚马逊出头宣告它们将不再向法令部分出售面部辨认技能，因为舆论称该技能对深肤色的人影响很大，可导致种族定性，加深对立。

6月8日，IBM首席执行官Arvind Krishna宣告公司将不再开发面部辨认技能，并在给国会的一封信中说，"IBM对将任何技能用于种族定性、侵略根本人权的做法十分对立，这不契合其信赖和通明的价值观。"

亚马逊也宣告将暂停警方一年运用Rekognition(亚马逊的面部辨认技能)的服务。

不过，该公司将持续为那些致力于挽救人口贩卖受害者和让失踪儿童与家人聚会的安排供给这项技能。

作者指出，人脸辨认技能，或者说人工智能的飞速发展一向以来都存在争议。

比方，人工智能会不会让更多的工人失掉作业？怎么处理或许会带来的社会品德问题？人们的隐私安全等根本权利谁来确保？

实际上，人工智能是一个强壮的东西，能够试管婴儿协助法令部分维护公民的安全。人脸辨认技能能够用来实时辨认人的身份信息，也能够经过相片和视频来辨认。

多年来，美国军方和情报组织一向运用该技能来辨认逃犯和或许的恐惧嫌疑人，各地法令组织也运用该技能侦办和防备违法行为。

这项技能也在其他当地得到了运用，包含在机场验证旅客身份，在银行和金融范畴用于冲击诈骗违法，在智能手机范畴用于解锁手机、登录移动运用程序和验证付出。

在更好的人工智能算法和更多的练习数据的推进下，人脸辨认技能得到越来越多的运用。

依据Grand View Research的一份陈述，全球面部辨认商场在2019年估值为34亿美元，估量从2020年到2027年将以每年14.5%的速度增加。

但它的危险好像便是"过分智能"。对立者以为面部辨认软件能够辨认那些没有违法记载的人，这是不能承受的，成为了一个引起不合的论题。

依据乔治敦大学法学院的一份陈述，估量有1.17亿美国成年人在法令部分运用的面部辨认网络体系之中。

该陈述还估量，美国至少有26到30个州答应法令部分将驾照和身份证相片数据库用于面部辨认查找。

在评价了来自39个不同开发商的127种软件算法后，美国国家标准与技能研讨院(NIST)陈述称，在2014年至2018年间，算法在查找数据库匹配相片方面的才能整整提高了20倍。

作者表明，对立活动之后，对这项技能对隐私的影响和对种族成见的忧虑发生了磕碰和堆叠，对立的声浪更强了。

依据乔治敦大学的法令陈述，因为不成比例的高拘捕率，非洲裔美国人更有或许被依据嫌疑犯相片数据库的体系挑出来。

并且因为人脸辨认技能日益提高的准确性，它能够快速将人群依据性别和种族进行区别。

麻省理工学院媒体实验室做了一项研讨，针对不同性别和肤色的收拾数据测试了面部辨认软件。

研讨结果显现，这些软件更拿手辨认男性，特别是浅肤色男性，对浅肤色男性的辨认过错率不到1%。

可是，在测验辨认深色皮肤的女人时，却呈现了严重过错。微软的人脸辨认软件的过错率为21%，而IBM的软件的过错率挨近35%。

2018年，美国公民自由联盟(ACLU)强调了面部辨认技能在辨认有色人种方面的缺点。

其时亚马逊的Rekognition软件过错地将28名国会议员的相片与因违法而被捕的人的面部相片相匹配。

而在有色人种十分遍及、又无法处理种族歧视问题的美国，上述的技能失误或许会进一步导致过错拘捕或差人暴力行为。

作者称，在亚马逊和IBM发声之后，ACLU开端呼吁其他科技公司仿效，特别点名了微软公司，以及一些有或许"不正当"运用该技能回绝求职者工作，或回绝有色人种取得金融服务和医疗保健的公司。

据了解，微软内部要求中止向法令部分出售技能的呼声也十分激烈，有250名微软职工本周要求公司撤销与西雅图差人局的合同。

争议越来越大，亚马逊表明期望赶快出台强有力的法规标准面部辨认技能的品德运用。除此之外，只能暂停这项技能，不知道未来还会怎样。

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